2024年12月2日，由深圳市妇女联合会（简称市妇联）指导，深圳市妇女联合会邹月娴执委AI工作室、广东省红树林工程技术研究中心联合主办，深圳市人工智能学会承办的“AI红树林”主题交流会在在北京大学环境与能源学院顺利举办。

活动合影

本次活动由广东省红树林工程技术研究中心沈小雪博士主持，邀请了市妇联组联发展部二级调研员严俊勇女士，北京大学环境与能源学院院长秦华鹏博士，北京大学深圳研究生院党委副书记、深圳市人工智能学会常务副理事长兼秘书长邹月娴博士，广东省红树林工程技术中心执行主任李瑞利博士、清华大学深圳国际研究生院副教授李兵博士等嘉宾以及深圳市各个志愿服务者队伍的代表参与，活动旨在从AI赋能红树林保护与修复的应用角度，为深圳高校志愿服务的女教师、女学生以及女性企业家等搭建一个深度交流与合作的平台。

沈小雪博士主持活动

本次交流会分为四个环节，分别为领导致辞、北京大学红树林实验基地参观、主题演讲、圆桌讨论。会议伊始，市妇联严俊勇女士热烈祝贺本次活动的成功举办，并表示将将前沿AI技术与红树林保护相结合，是一个极具前瞻性和实践价值的议题，并对本次跨学科、跨领域的交流表示期待。

严俊勇女士进行致辞

秦华鹏院长进行致辞

秦华鹏院长对AI红树林的新愿景进行了展望，并强调本次活动不仅是一个交流的平台，更是推动AI技术深度应用于红树林保护的重要契机，为构建绿色、可持续的生态环境贡献力量。

沈小雪博士进行讲解

随后，沈小雪博士带领参会嘉宾参观了北京大学红树林基地，她详细介绍了模拟潮间带的实验装置、基地内红树林植株的培育情况，以及团队自主研发的红树林智能无人机阵列，不断创新并应用相关技术，为AI红树林的发展注入了全新的力量。

邹月娴博士进行主题报告

在主题演讲环节，北京大学教授邹月娴博士带来了题为《AI时代女性的机遇与挑战》的主题报告。邹博士表示近年来女性科技工作者有了更多的机会与支持，她鼓励女性在AI时代提升自身竞争力，积极参与科技创新，投身科技创新，激发潜能，绽放女性风采。

李瑞利博士进行主题报告

李瑞利博士则带来了题为《AI红树林》的主题报告。北京大学红树林团队立足深圳，积极响应红树林保护与修复国家战略，构建AI引领的红树林诊断技术体系；创建红树林保护与修复的“全科医生”模式；率先构建红树林生态系统精准监测-评估-修复的全链条技术体系。成果已服务于中国50%以上红树林；为红树林生态系统修复“中国方案”提供重要科技支撑。同时，李博士还介绍了红树林在全球生态中的重要价值，并表达了为全球红树林服务的愿景。

圆桌讨论与交流

嘉宾提出当前，AI和大模型的发展速度惊人，几乎每两个月便迭代一次。对于普通母亲，尤其是文科背景的我而言，要理解这些技术需要额外努力。因此，能否开发一款简易的视频教学软件，通过每集五分钟的视频，系统讲解AI大模型的原理与应用？这不仅能有效普及知识、提升项目宣传效果，还能帮助更多女性掌握AI技术并应用于实际工作中。

李瑞利博士对此建议高度认可，表示相关课程已在开发中，预计下学期上线。这套基于红树林AI课的课程体系，将帮助学习者掌握AI在生活和科研中的实际应用。她强调，AI本质上是一种工具，如同洗碗机，其价值在于高效使用。学习的关键在于培养思维方式，而非仅掌握技术细节。她补充道，女性的教育对家庭乃至社会都有深远影响，具有代际传递效应。尤其应关注对母亲、奶奶等长辈的教育。尽管她们可能缺乏基础知识，但通过循序渐进的教学方法，能显著提升学习效果。递进式学习虽需耐心，却最能体现其价值。实际上，女性在学习新事物时展现出强烈的主动性和好奇心。尽管起步较慢，但一旦发现新技术的趣味性，便会充满热情。即便对大模型算法概念理解有限，她们仍能抓住其核心——计算方法，这正是推动她们不断进步的动力。

交流会的最后环节是由沈小雪博士主持的圆桌论坛。本环节由邹月娴博士、李瑞利博士、李兵博士等嘉宾共同参与，探讨了“AI与红树林保护”的相关议题。期间，嘉宾们不仅深入剖析了AI技术与红树林生态保护结合的机会与挑战，还分享了推动跨领域合作与发展的宝贵经验；参会志愿者积极发言。活动尾声，邹博士对本次活动进行了总结，并对各位嘉宾与代表们的积极参与表示感谢。

深圳市人工智能学会（Shenzhen Association for Artificial Intelligence，简称SAAI），是由深圳市人工智能科学与技术领域科技工作者和相关企事业单位自愿组成，依照国家有关法律法规登记的深圳市地方性、非营利性学术社团组织。中国科学院深圳先进技术研究院是SAAI理事长单位，北京大学深圳研究生院、清华大学深圳国际研究生院、华为技术有限公司、深圳市腾讯计算机系统有限公司、中兴通讯股份有限公司等21个高等院校和高新技术企业为SAAI副理事长单位。SAAI积极推动专业委员会和工作委员会建设，现已成立九个专业委员会：1)机器人智能系统专业委员会；2)自然语言理解专业委员会；3)智能金融专业委员会；4)认知系统与智能信息处理专业委员会；5)法律人工智能专业委员会；6)智慧空间专业委员会；7)元宇宙专业委员会；8) AI伦理治理专业委员会；9)自动驾驶专业委员会(筹)。以及四个工作委员会：1) 女性AI科技工作者委员会；2)青年工作委员会；3)AI城市治理工作委员会；4)财经人工智能工作委员会。

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